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Informations de l'équipe
	Directeur général	Sébastien Gagné
	Entraîneur	Steve Ott
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	21
	Limite Contrat	49 / 72
	Espoirs	72

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Adam Klapka	0			X		100.00	89	71	61	70	92	79	74	72	50	69	66	71	70	59	50	1	40	66	0	25	1	1,250,000$
2	Ryan Greene	0	X	X			100.00	65	40	86	79	79	86	71	74	61	70	68	70	74	55	50	1	40	66	0	22	1	950,000$
3	Benoit-Olivier Groulx	0	X				100.00	65	42	74	71	77	80	68	66	63	62	62	66	66	64	56	1	40	62	0	26	1	812,500$
4	Matej Blumel	0		X	X		100.00	64	42	71	71	65	68	66	68	45	65	64	66	67	54	50	1	40	61	0	26	2	875,000$
5	Raphael Lavoie	0	X		X		100.00	64	42	70	65	69	66	64	66	44	61	63	59	64	53	50	1	40	59	0	25	1	900,000$
6	Jan Jenik	0	X				100.00	60	48	63	68	62	63	61	63	45	62	57	58	63	51	50	1	50	57	0	25	1	850,000$
7	Kyle Capobianco	0				X	100.00	63	43	74	71	74	76	73	68	40	64	62	69	67	72	64	1	40	65	0	28	3	875,000$
8	David Jiricek	0				X	100.00	60	41	77	71	82	75	67	65	40	59	58	67	65	60	53	1	40	62	0	22	4	1,500,000$
9	Ville Heinola	0				X	100.00	57	41	72	72	66	71	66	63	40	61	56	67	64	59	55	1	40	61	0	25	1	850,000$
Rayé
1	Aatu Raty	0	X				100.00	77	40	82	74	83	82	75	71	89	68	65	69	70	62	53	1	40	66	0	23	2	850,000$
2	Martin Pospisil	0	X	X	X		100.00	86	63	72	76	75	83	72	71	55	68	64	68	70	59	50	1	40	65	0	26	0	0$
3	Arshdeep Bains	0		X			100.00	67	41	77	72	71	73	67	66	48	65	60	65	66	57	50	1	40	61	0	25	1	775,000$
4	Olle Lycksell	0		X	X		100.00	55	41	72	69	62	71	65	64	44	62	58	55	64	56	50	1	40	58	0	26	1	775,000$
5	Linus Weissbach	0		X	X		100.00	53	44	68	71	55	67	66	64	43	62	60	57	65	54	50	1	50	58	0	28	2	775,000$
6	Jacob Peterson	0	X	X			100.00	58	42	73	68	62	65	62	62	61	60	57	58	63	52	50	1	50	57	0	27	0	0$
7	Nathan Smith	0	X				100.00	59	44	68	66	64	68	64	63	54	61	57	54	62	53	50	1	50	57	0	27	4	775,000$
8	Milo Roelens	0	X				100.00	66	42	67	57	74	59	57	55	52	51	51	57	54	51	50	1	40	53	0	23	1	870,000$
9	Oskar Eklind	0	X	X	X		100.00	60	40	70	60	60	50	60	50	60	50	50	65	50	50	50	1	50	52	0	28	1	950,000$
10	Nick Blankenburg	0				X	100.00	69	40	87	84	70	85	79	75	40	72	71	75	77	67	58	1	40	70	0	28	2	775,000$
11	Alexander Nikishin	0				X	100.00	73	52	72	80	83	83	71	79	40	72	77	80	79	53	50	1	40	70	0	24	2	925,000$
12	Adam Boqvist	0				X	100.00	58	40	82	74	80	83	75	69	40	66	63	66	69	76	66	1	40	66	0	25	1	775,000$
13	Dylan Coghlan	0				X	100.00	59	42	70	69	65	69	66	67	40	63	65	67	67	57	50	1	40	61	0	28	3	775,000$
14	Jakub Zboril	67				X	100.00	60	42	74	68	70	74	69	62	40	60	55	64	61	61	54	1	50	60	0	29	0	0$
15	Michael Benning	0				X	100.00	57	43	66	72	59	64	63	64	40	62	60	67	65	51	50	1	50	59	0	24	1	775,000$
16	Brandon Scanlin	0				X	100.00	62	44	65	62	70	68	66	62	40	53	56	62	60	55	50	1	40	58	0	27	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	64	44	73	70	71	72	67	66	49	63	61	65	66	58	52	1	43	61

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jet Greaves	0	100.00	89	81	82	76	86	86	86	87	87	86	80	62	56	1	40	79	0	25	1	5,000,000$
Rayé
1	Colten Ellis	0	100.00	79	67	68	72	73	75	76	76	77	74	68	54	50	1	40	69	0	25	1	775,000$
2	Mads Sogaard	0	100.00	64	61	63	72	65	63	63	59	63	64	56	53	50	1	40	60	0	25	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	77	70	71	73	75	75	75	74	76	75	68	56	52	1	40	69

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Steve Ott	80	76	70	80	57	52	1	CAN	43	3	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aatu Raty	Hershey Bears (WSH)	C	23	2002-11-14	FIN	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-07-01	No	No	2	2026-06-14	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Adam Boqvist	Hershey Bears (WSH)	D	25	2000-08-15	SWE	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2026-05-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Adam Klapka (contrat à 1 volet)	Hershey Bears (WSH)	RW	25	2000-09-14	CZE	No	235 Lbs	6 ft8	No	No	Trade	2024-10-31	No	No	1	2025-06-20	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Alexander Nikishin	Hershey Bears (WSH)	D	24	2001-10-02	RUS	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	2	2026-04-27	False	False	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Arshdeep Bains	Hershey Bears (WSH)	LW	25	2001-01-09	CAN	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-06-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Benoit-Olivier Groulx	Hershey Bears (WSH)	C	26	2000-02-06	FRA	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-07-01	False	False	Pro & Farm	812,500$	812,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brandon Scanlin	Hershey Bears (WSH)	D	27	1999-06-02	CAN	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Colten Ellis	Hershey Bears (WSH)	G	25	2000-10-05	CAN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
David Jiricek	Hershey Bears (WSH)	D	22	2003-11-28	CZE	No	204 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	4	2026-06-09	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Dylan Coghlan	Hershey Bears (WSH)	D	28	1998-02-19	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jacob Peterson	Hershey Bears (WSH)	C/LW	27	1999-07-19	SWE	No	170 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	0	2025-06-16	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Zboril	Hershey Bears (WSH)	D	29	1997-02-21	CZE	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	0		False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jan Jenik	Hershey Bears (WSH)	C	25	2000-09-15	CZE	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2026-07-01	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jet Greaves	Hershey Bears (WSH)	G	25	2001-03-30	CAN	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2026-07-30	False	False	Pro & Farm	5,000,000$	5,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kyle Capobianco	Hershey Bears (WSH)	D	28	1997-08-13	CAN	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2026-06-25	False	False	Pro & Farm	875,000$	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Linus Weissbach	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	28	1998-04-19	SWE	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mads Sogaard	Hershey Bears (WSH)	G	25	2000-12-13	DEN	No	217 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	1	2026-05-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Martin Pospisil	Hershey Bears (WSH)	C/LW/RW	26	1999-11-19	SLV	No	173 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-08-30	No	No	0	2025-08-02	False	False	Pro & Farm			0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matej Blumel	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	26	2000-05-31	CZE	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	875,000$	875,000$	0$	0$	No	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Benning	Hershey Bears (WSH)	D	24	2002-01-05	CAN	No	176 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2026-01-21	No	No	1	2026-05-19	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Milo Roelens	Hershey Bears (WSH)	C	23	2003-01-16	BEL	No	225 Lbs	6 ft7	No	No	Trade	2024-10-31	No	No	1	2024-10-21	False	False	Pro & Farm	870,000$	870,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nathan Smith	Hershey Bears (WSH)	C	27	1998-10-19	USA	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	4	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Nick Blankenburg	Hershey Bears (WSH)	D	28	1998-05-12	USA	No	177 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	2	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Olle Lycksell	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	26	1999-08-24	SWE	No	176 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	1	2025-07-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Oskar Eklind	Hershey Bears (WSH)	C/LW/RW	28	1998-07-14	SWE	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-10-31	No	No	1	2024-10-17	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Raphael Lavoie	Hershey Bears (WSH)	C/RW	25	2000-09-25	CAN	No	217 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Greene	Hershey Bears (WSH)	C/LW	22	2003-10-21	CAN	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	1	2026-02-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ville Heinola	Hershey Bears (WSH)	D	25	2001-03-02	FIN	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2026-07-02	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	25.61	197 Lbs	6 ft2	1.43	927,946$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matej Blumel			35	1	2	2
2		Adam Klapka		35	1	2	2
3	Ryan Greene	Benoit-Olivier Groulx	Raphael Lavoie	20	1	2	2
4		Ryan Greene		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			35	1	2	2
2	Ville Heinola	Kyle Capobianco	35	1	2	2
3	David Jiricek		20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matej Blumel			50	1	2	2
2		Adam Klapka		50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Ville Heinola	Kyle Capobianco	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Adam Klapka	Matej Blumel	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Ville Heinola	Kyle Capobianco	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2			50	1	2	2
2		50	1	2	2	Ville Heinola	Kyle Capobianco	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Adam Klapka	Matej Blumel	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			50	1	2	2
2	Ville Heinola	Kyle Capobianco	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matej Blumel

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matej Blumel

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jan Jenik, Benoit-Olivier Groulx, Raphael Lavoie	Jan Jenik, Benoit-Olivier Groulx	Raphael Lavoie

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
David Jiricek, ,	David Jiricek	,

Tirs de pénalité
, , Adam Klapka, Matej Blumel,

Gardien
#1 : , #2 : Jet Greaves

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
43	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,473,250$	2,473,250$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Hershey Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hershey Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Hershey Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Hershey Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hershey Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Hershey Bears
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Sébastien Gagné \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 62