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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Hershey Bears 48-19-6, 102pts	2	Sommaire du match	1	Henderson Silver Knights 30-37-7, 67pts

Team Stats
L1	Séquence	SOL1
30-6-1	Fiche domicile	13-20-3
18-13-5	Fiche domicile	17-17-4
7-2-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
2.37	Buts par match	2.05
1.81	Buts contre par match	2.53
31.84%	Pourcentage en avantage numérique	35.29%
72.40%	Pourcentage en désavantage numérique	65.44%

Providence Bruins
37-21-13, 87pts

Sommaire du match

Hershey Bears
48-19-6, 102pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
19-13-5	Fiche domicile	30-6-1
18-8-8	Fiche domicile	18-13-5
6-3-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
2.20	Buts par match	2.37
2.27	Buts contre par match	1.81
30.77%	Pourcentage en avantage numérique	31.84%
68.69%	Pourcentage en désavantage numérique	72.40%

Hershey Bears
48-19-6, 102pts

Jour 188

Syracuse Crunch
33-30-13, 79pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L3
30-6-1	Fiche domicile	18-12-6
18-13-5	Fiche visiteur	15-18-7
7-2-1	10 derniers matchs	3-5-2
2.37	Buts par match	2.51
1.81	Buts contre par match	2.51
31.84%	Pourcentage en avantage numérique	33.48%
72.40%	Pourcentage en désavantage numérique	69.15%

Ontario Reign
43-22-7, 93pts

Jour 190

Hershey Bears
48-19-6, 102pts

Statistiques d’équipe
SOW1	Séquence	L1
26-8-3	Fiche domicile	30-6-1
17-14-4	Fiche visiteur	18-13-5
5-4-1	10 derniers matchs	7-2-1
2.90	Buts par match	2.37
2.65	Buts contre par match	2.37
34.57%	Pourcentage en avantage numérique	31.84%
72.16%	Pourcentage en désavantage numérique	72.40%

Hershey Bears
48-19-6, 102pts

Jour 192

Grand Rapids Griffins
39-27-8, 86pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
30-6-1	Fiche domicile	21-11-5
18-13-5	Fiche visiteur	18-16-3
7-2-1	10 derniers matchs	6-4-0
2.37	Buts par match	2.41
1.81	Buts contre par match	2.41
31.84%	Pourcentage en avantage numérique	31.58%
72.40%	Pourcentage en désavantage numérique	67.79%

Meneurs d'équipe
	Buts Martin Pospisil 24	Passes Martin Pospisil 35

	Points Martin Pospisil 59	Plus/Moins Nick Blankenburg 14

	Victoires Jet Greaves 25	Pourcentage d’arrêts Jet Greaves 0.932

Statistiques d’équipe
Buts pour 173 2.37 GFG	Tirs pour 1536 21.04 Avg	Pourcentage en avantage numérique 31.8% 57 GF	Début de zone offensive 35.5%
Buts contre 132 1.81 GAA	Tirs contre 1794 24.58 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.4%% 53 GA	Début de la zone défensive 41.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Sébastien Gagné
	Entraîneur	Steve Ott
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,815
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	49 / 72
	Espoirs	60

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Martin Pospisil	0			X		99.00	86	72	62	76	74	82	74	75	58	74	65	70	71	56	50	1	50	67	0	26	1	1,000,000$
2	Aatu Raty	0	X				99.00	69	40	77	73	75	74	66	68	77	64	64	64	68	56	50	1	50	62	0	23	3	775,000$
3	Adam Klapka	0	X		X		99.00	78	56	63	67	87	72	66	68	48	63	64	67	66	55	50	1	50	62	0	25	2	1,250,000$
4	Matej Blumel	0		X			99.00	62	42	69	70	64	66	65	67	45	64	63	62	67	52	50	1	50	60	0	25	3	875,000$
5	Benoit-Olivier Groulx	0	X				100.00	65	44	70	67	70	70	67	64	64	62	59	62	64	59	50	1	50	59	0	26	2	812,500$
6	Arshdeep Bains	0		X			99.00	63	42	70	68	62	65	63	64	44	65	57	65	63	52	50	1	50	59	0	25	2	775,000$
7	Linus Weissbach	0		X	X		99.00	53	44	68	71	55	67	66	64	43	62	60	57	65	54	50	1	50	58	0	28	3	775,000$
8	Ryan Greene (R)	0	X				100.00	56	40	69	69	71	75	59	62	46	59	59	61	64	51	50	1	50	58	0	22	2	950,000$
9	Jan Jenik	0	X				100.00	60	48	63	68	62	63	61	63	45	62	57	58	63	51	50	1	50	57	0	25	2	775,000$
10	Nick Blankenburg	0				X	100.00	65	41	79	79	67	82	74	71	40	67	64	74	72	62	53	1	50	66	0	27	3	775,000$
11	Adam Boqvist	0				X	100.00	58	40	83	75	79	84	76	72	40	70	66	66	71	73	63	1	50	66	0	25	1	775,000$
12	Declan Chisholm	0				X	100.00	63	42	85	75	78	82	76	71	40	68	64	72	70	62	53	1	50	66	0	26	1	1,600,000$
13	Ville Heinola	0				X	100.00	58	41	72	74	70	75	66	65	40	61	59	68	66	65	59	1	50	63	0	25	2	800,000$
14	Kyle Capobianco	0				X	100.00	66	47	63	68	66	70	67	67	40	65	59	69	65	75	52	1	50	62	0	28	4	775,000$
15	David Jiricek	0				X	100.00	65	42	74	68	74	67	62	63	40	60	56	67	62	57	50	1	50	61	0	22	5	950,000$
16	Jakub Zboril	67				X	100.00	60	42	74	68	70	74	69	62	40	60	55	64	61	61	54	1	50	60	0	29	1	1,137,500$
17	Dylan Coghlan	0				X	100.00	54	42	69	68	66	68	64	66	40	61	64	62	66	60	50	1	50	59	0	28	4	775,000$
18	Michael Benning (R)	0				X	100.00	57	43	66	72	59	64	63	64	40	62	60	67	65	51	50	1	50	59	0	24	1	775,000$
Rayé
1	Raphael Lavoie	0	X		X		100.00	62	44	65	64	67	65	63	64	44	58	61	56	63	52	50	1	50	57	0	25	2	775,000$
2	Jacob Peterson	0	X	X			100.00	58	42	73	68	62	65	62	62	61	60	57	58	63	52	50	1	50	57	0	26	1	775,000$
3	Nathan Smith	0	X				100.00	59	44	68	66	64	68	64	63	54	61	57	54	62	53	50	1	50	57	0	27	5	775,000$
4	Olle Lycksell	0	X				100.00	60	40	70	70	60	70	70	50	60	50	50	65	50	50	50	1	50	55	0	26	2	775,000$
5	Milo Roelens	0	X				100.00	64	42	63	58	68	60	58	57	49	54	55	56	57	50	50	1	50	54	0	23	2	870,000$
6	Oskar Eklind	0	X	X	X		100.00	60	40	70	60	60	50	60	50	60	50	50	65	50	50	50	1	50	52	0	27	2	950,000$
7	Brandon Scanlin	0				X	100.00	63	44	68	63	70	67	66	63	40	53	59	62	62	54	50	1	50	58	0	26	2	775,000$
8	Alexander Nikishin (R)	0				X	100.00	60	40	70	60	50	50	60	50	20	50	50	60	50	50	50	1	50	53	0	24	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.77	62	44	70	69	67	69	66	64	47	61	59	64	63	56	51	1	50	60

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jet Greaves	0	99.00	80	69	71	72	74	77	80	78	79	75	68	56	52	1	50	71	0	25	1	812,500$
2	Colten Ellis	0	100.00	72	61	64	62	66	68	71	68	69	67	57	52	50	1	50	63	0	25	2	775,000$
Rayé
1	Mads Sogaard	0	100.00	65	59	61	71	65	62	62	59	63	64	58	52	50	1	50	60	0	25	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.67	72	63	65	68	68	69	71	68	70	69	61	53	51	1	50	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Steve Ott	81	77	74	83	57	54	1	CAN	42	1	1,000,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Martin Pospisil	Hershey Bears (WSH)	RW	73	24	35	59	12	172	50	129	143	242	60	132	9.92%	34	1603	21.97	6	18	24	23	123	1	1	2	6	104	6	1	54.72%	212	67	27	2	1	0.74	6	16	2	3	5	2	5	6
2	Adam Klapka	Hershey Bears (WSH)	C/RW	73	16	27	43	13	141	55	112	132	133	35	92	12.03%	39	1540	21.11	7	14	21	16	120	1	1	2	6	116	4	1	43.53%	1105	28	38	0	0	0.56	7	12	3	4	4	3	5	1
3	Linus Weissbach	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	69	19	17	36	5	34	10	78	90	105	50	76	18.10%	19	1301	18.87	11	6	17	20	109	1	0	1	1	18	2	2	48.48%	66	31	22	0	0	0.55	0	0	0	1	1	4	6	0
4	Aatu Raty	Hershey Bears (WSH)	C	68	13	22	35	5	24	20	79	110	114	45	69	11.40%	27	1292	19.00	7	9	16	11	85	0	0	0	3	100	1	2	59.09%	924	35	28	0	0	0.54	3	11	2	0	2	2	3	2
5	Arshdeep Bains	Hershey Bears (WSH)	LW	69	18	17	35	9	26	10	95	87	122	32	81	14.75%	40	1388	20.12	5	9	14	11	118	1	0	1	6	72	6	3	55.00%	60	30	23	0	0	0.50	2	2	1	1	0	4	3	6
6	Nick Blankenburg	Hershey Bears (WSH)	D	73	7	27	34	14	24	10	63	116	105	36	36	6.67%	96	1652	22.64	4	7	11	11	129	0	1	1	2	137	3	0	0%	2	33	61	0	0	0.41	0	0	1	0	1	1	3	5
7	Matej Blumel	Hershey Bears (WSH)	LW	64	13	18	31	9	36	10	101	92	124	44	62	10.48%	28	1264	19.75	5	9	14	14	106	0	0	0	5	98	1	2	46.15%	104	22	18	2	0	0.49	2	5	1	0	1	5	1	2
8	Benoit-Olivier Groulx	Hershey Bears (WSH)	C	73	8	18	26	6	33	15	105	119	114	25	69	7.02%	20	1246	17.08	2	5	7	7	53	0	0	0	1	27	1	3	49.30%	568	26	19	0	0	0.42	0	0	0	1	2	1	5	2
9	Adam Boqvist	Hershey Bears (WSH)	D	73	3	23	26	6	43	25	29	99	76	28	37	3.95%	63	1555	21.31	3	10	13	11	126	0	1	1	2	138	3	0	0%	0	33	48	0	0	0.33	0	0	0	1	4	0	0	3
10	Declan Chisholm	Hershey Bears (WSH)	D	62	4	16	20	7	18	10	38	83	65	33	18	6.15%	59	1303	21.02	1	6	7	7	101	0	0	0	3	116	2	0	0%	0	25	43	0	0	0.31	0	0	0	2	0	1	0	4
11	Ville Heinola	Hershey Bears (WSH)	D	70	5	12	17	7	37	5	62	118	52	24	33	9.62%	77	1565	22.36	3	3	6	7	123	0	0	0	0	118	1	1	100.00%	1	17	49	0	0	0.22	0	0	0	0	1	0	1	1
12	Jan Jenik	Hershey Bears (WSH)	C	49	7	5	12	11	19	5	38	46	35	9	19	20.00%	7	556	11.36	0	0	0	0	3	0	0	0	0	5	0	0	46.96%	115	4	12	0	0	0.43	0	0	0	1	0	0	1	2
13	Kyle Capobianco	Hershey Bears (WSH)	D	73	1	9	10	10	18	0	40	72	22	13	11	4.55%	35	1047	14.35	1	0	1	1	26	0	0	0	0	38	0	0	0%	0	9	25	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0	1	1
14	Raphael Lavoie	Hershey Bears (WSH)	C/RW	44	5	5	10	-5	38	20	52	47	59	10	32	8.47%	11	700	15.92	1	1	2	1	19	0	0	0	0	0	2	0	34.48%	58	7	14	0	0	0.29	0	0	1	2	1	1	1	1
15	Michael Benning	Hershey Bears (WSH)	D	62	4	5	9	-2	19	5	55	48	28	20	18	14.29%	38	921	14.86	2	2	4	4	66	0	0	0	0	72	0	0	100.00%	1	9	34	1	0	0.20	0	0	0	0	1	0	0	0
16	Jacob Peterson	Hershey Bears (WSH)	C/LW	33	5	3	8	5	8	0	36	34	66	22	32	7.58%	11	522	15.84	0	0	0	1	12	0	0	0	0	9	2	0	84.62%	13	10	7	0	0	0.31	0	0	0	0	0	2	1	0
17	Nathan Smith	Hershey Bears (WSH)	C	35	7	1	8	4	13	5	29	36	36	14	17	19.44%	8	401	11.46	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	2	51.08%	139	9	7	0	0	0.40	0	0	0	0	1	2	2	0
18	Jakub Zboril	Hershey Bears (WSH)	D	68	1	5	6	5	11	5	19	45	13	7	9	7.69%	23	801	11.79	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0%	0	4	12	0	0	0.15	0	0	0	1	0	0	1	0
19	Ryan Greene	Hershey Bears (WSH)	C	27	1	4	5	1	14	0	33	35	20	7	9	5.00%	8	457	16.95	1	1	2	1	7	0	0	0	0	4	1	0	48.67%	113	8	11	0	0	0.22	0	0	0	0	0	1	0	0
20	Dylan Coghlan	Hershey Bears (WSH)	D	49	0	4	4	2	8	0	11	20	3	1	1	0%	6	322	6.57	0	0	0	0	4	0	0	0	0	1	0	0	16.67%	6	0	4	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Olle Lycksell	Hershey Bears (WSH)	C	23	0	3	3	1	2	0	18	18	3	0	2	0%	6	227	9.88	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	61.54%	13	0	5	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0	0
22	David Jiricek	Hershey Bears (WSH)	D	73	2	0	2	6	4	0	24	51	23	6	11	8.70%	15	762	10.45	0	0	0	0	1	0	0	0	0	9	0	2	50.00%	2	4	23	0	0	0.05	0	0	0	0	0	0	1	0
23	Brandon Scanlin	Hershey Bears (WSH)	D	37	1	0	1	1	0	0	2	4	1	0	0	100.00%	0	81	2.20	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	100.00%	1	1	2	0	0	0.25	0	0	0	0	0	1	0	0
24	Oskar Eklind	Hershey Bears (WSH)	C/LW/RW	4	0	0	0	-1	2	0	3	3	1	0	2	0%	2	61	15.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Milo Roelens	Hershey Bears (WSH)	C	3	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0%	0	7	2.34	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1347	164	276	440	131	744	260	1254	1648	1562	521	868	10.50%	672	22585	16.77	59	100	159	146	1343	4	4	8	35	1205	36	20	50.26%	3504	412	532	5	1	0.39	20	46	11	17	24	30	40	36

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jet Greaves	Hershey Bears (WSH)	37	25	8	4	0.932	1.62	2226	2	2	60	877	458	4	0.720	25	37	36	10	2	3
2	Colten Ellis	Hershey Bears (WSH)	3	2	0	0	0.920	1.54	156	0	0	4	50	26	0	0.833	6	2	37	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			40	27	8	4	0.931	1.61	2383	2	2	64	927	484	4		31	39	73	10	2	3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aatu Raty	Hershey Bears (WSH)	C	23	2002-11-14	FIN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-07-01	No	Yes	3	2025-06-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	125,676$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Adam Boqvist	Hershey Bears (WSH)	D	25	2000-08-15	SWE	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	125,676$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Adam Klapka (contrat à 1 volet)	Hershey Bears (WSH)	C/RW	25	2000-09-14	CZE	No	235 Lbs	6 ft8	No	No	Trade	2024-10-31	No	Yes	2	2025-06-20	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	168,605$	1,250,000$	168,605$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Alexander Nikishin	Hershey Bears (WSH)	D	24	2001-10-02	RUS	Yes	218 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	Yes	3	2026-04-27	False	False	Pro & Farm	925,000$	150,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Arshdeep Bains	Hershey Bears (WSH)	LW	25	2001-01-09	CAN	No	183 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	2	2025-06-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	125,676$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Benoit-Olivier Groulx	Hershey Bears (WSH)	C	26	2000-02-06	CAN	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	2	2025-07-01	False	False	Pro & Farm	812,500$	131,757$	0$	0$	No	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	812,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brandon Scanlin	Hershey Bears (WSH)	D	26	1999-06-02	CAN	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	Yes	2	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	125,676$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Colten Ellis	Hershey Bears (WSH)	G	25	2000-10-05	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	2	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	125,676$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
David Jiricek	Hershey Bears (WSH)	D	22	2003-11-28	CZE	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	Yes	5	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	154,054$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Declan Chisholm (contrat à 1 volet)	Hershey Bears (WSH)	D	26	2000-01-12	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-06-30	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	215,814$	1,600,000$	215,814$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan Coghlan	Hershey Bears (WSH)	D	28	1998-02-19	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	4		False	False	Pro & Farm	775,000$	125,676$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jacob Peterson	Hershey Bears (WSH)	C/LW	26	1999-07-19	SWE	No	170 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	125,676$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Zboril	Hershey Bears (WSH)	D	29	1997-02-21	CZE	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	1,137,500$	184,459$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jan Jenik	Hershey Bears (WSH)	C	25	2000-09-15	CZE	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	125,676$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Jet Greaves	Hershey Bears (WSH)	G	25	2001-03-30	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	812,500$	131,757$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Kyle Capobianco	Hershey Bears (WSH)	D	28	1997-08-13	CAN	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	4		False	False	Pro & Farm	775,000$	125,676$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Linus Weissbach	Hershey Bears (WSH)	LW/RW	28	1998-04-19	SWE	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	Yes	3		False	False	Pro & Farm	775,000$	125,676$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Mads Sogaard	Hershey Bears (WSH)	G	25	2000-12-13	DEN	No	196 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	125,676$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Martin Pospisil	Hershey Bears (WSH)	RW	26	1999-11-19	SVK	No	173 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-08-30	No	Yes	1	2025-08-02	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	162,162$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matej Blumel	Hershey Bears (WSH)	LW	25	2000-05-31	CZE	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	875,000$	141,892$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Michael Benning	Hershey Bears (WSH)	D	24	2002-01-05	CAN	Yes	176 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2026-01-21	No	Yes	1	2025-08-20	False	False	Pro & Farm	775,000$	125,676$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Milo Roelens	Hershey Bears (WSH)	C	23	2003-01-16	CAN	No	216 Lbs	6 ft7	No	No	Trade	2024-10-31	No	Yes	2	2024-10-21	False	False	Pro & Farm	870,000$	141,081$	0$	0$	No	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nathan Smith	Hershey Bears (WSH)	C	27	1998-10-19	USA	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	5	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	125,676$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Nick Blankenburg	Hershey Bears (WSH)	D	27	1998-05-12	USA	No	177 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	Yes	3	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	125,676$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Olle Lycksell	Hershey Bears (WSH)	C	26	1999-08-24	SWE	No	176 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	Yes	2	2025-07-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	125,676$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Oskar Eklind	Hershey Bears (WSH)	C/LW/RW	27	1998-07-14	SWE	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-10-31	No	Yes	2	2024-10-17	False	False	Pro & Farm	950,000$	154,054$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Raphael Lavoie	Hershey Bears (WSH)	C/RW	25	2000-09-25	CAN	No	196 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	Yes	2	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	125,676$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Greene	Hershey Bears (WSH)	C	22	2003-10-21	CAN	Yes	174 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	Yes	2	2026-02-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	154,054$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ville Heinola	Hershey Bears (WSH)	D	25	2001-03-02	FIN	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	Yes	2	2025-06-16	False	False	Pro & Farm	800,000$	129,730$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	25.45	193 Lbs	6 ft2	2.24	873,534$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matej Blumel	Adam Klapka	Martin Pospisil	35	1	2	2
2	Arshdeep Bains	Aatu Raty	Linus Weissbach	35	1	2	2
3	Ryan Greene	Benoit-Olivier Groulx	Jan Jenik	20	1	2	2
4	Martin Pospisil	Ryan Greene	Adam Klapka	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick Blankenburg	Declan Chisholm	35	1	2	2
2	Adam Boqvist	Ville Heinola	35	1	2	2
3	Kyle Capobianco	David Jiricek	20	1	2	2
4	Jakub Zboril	Michael Benning	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matej Blumel	Adam Klapka	Martin Pospisil	50	1	2	2
2	Arshdeep Bains	Aatu Raty	Linus Weissbach	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick Blankenburg	Declan Chisholm	50	1	2	2
2	Adam Boqvist	Ville Heinola	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Martin Pospisil	Adam Klapka	50	1	2	2
2	Aatu Raty	Matej Blumel	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick Blankenburg	Declan Chisholm	50	1	2	2
2	Adam Boqvist	Ville Heinola	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Martin Pospisil	50	1	2	2	Nick Blankenburg	Declan Chisholm	50	1	2	2
2	Adam Klapka	50	1	2	2	Adam Boqvist	Ville Heinola	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Martin Pospisil	Adam Klapka	50	1	2	2
2	Aatu Raty	Matej Blumel	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick Blankenburg	Declan Chisholm	50	1	2	2
2	Adam Boqvist	Ville Heinola	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matej Blumel	Adam Klapka	Martin Pospisil	Nick Blankenburg	Declan Chisholm

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matej Blumel	Adam Klapka	Martin Pospisil	Nick Blankenburg	Declan Chisholm

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Benoit-Olivier Groulx, Jan Jenik, Arshdeep Bains	Benoit-Olivier Groulx, Jan Jenik	Arshdeep Bains

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dylan Coghlan, Kyle Capobianco, David Jiricek	Dylan Coghlan	Kyle Capobianco, David Jiricek

Tirs de pénalité
Martin Pospisil, Adam Klapka, Aatu Raty, Matej Blumel, Arshdeep Bains

Gardien
#1 : Jet Greaves, #2 : Colten Ellis

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	1	0	0	0	0	1	0	7	3	4	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	7	12	19	0	0	31	47	77	26	41	376	542	588	76	49	17	31	26	8	3	37.50%	8	3	62.50%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
2	Belleville Senators	3	1	1	0	0	0	1	0	6	6	0	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	4	0.667	6	9	15	0	0	31	47	77	26	57	376	542	588	76	88	32	35	42	2	1	50.00%	10	3	70.00%	1	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
3	Bridgeport Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	5	9	0	0	31	47	77	26	25	376	542	588	76	27	6	10	14	5	0	0.00%	5	0	100.00%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
4	Chicago Wolves	4	1	1	0	1	0	1	0	9	6	3	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	3	1	1	0	1	0	0	0	7	5	2	6	0.750	9	13	22	0	0	31	47	77	26	73	376	542	588	76	110	42	40	59	15	5	33.33%	10	3	70.00%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
5	Coachella Valley Firebirds	2	0	1	0	0	0	1	0	3	3	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	0.500	3	3	6	0	0	31	47	77	26	42	376	542	588	76	48	19	14	33	3	1	33.33%	7	1	85.71%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
6	Colorado Eagles	2	1	0	0	0	0	1	0	4	2	2	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	4	6	10	0	0	31	47	77	26	36	376	542	588	76	32	17	11	53	6	2	33.33%	3	1	66.67%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
7	Grand Rapids Griffins	4	3	0	0	0	0	0	1	9	5	4	3	3	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	7	0.875	9	15	24	0	0	31	47	77	26	91	376	542	588	76	93	35	42	69	6	3	50.00%	11	2	81.82%	1	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
8	Hartford Wolf Pack	3	1	2	0	0	0	0	0	13	10	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0.333	13	22	35	0	0	31	47	77	26	68	376	542	588	76	77	36	45	62	6	3	50.00%	10	3	70.00%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
9	Henderson Silver Knights	3	2	0	0	1	0	0	0	8	4	4	2	1	0	0	1	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	6	1.000	8	14	22	0	0	31	47	77	26	65	376	542	588	76	30	14	25	41	9	3	33.33%	5	3	40.00%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
10	Iowa Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	0.500	4	6	10	0	0	31	47	77	26	39	376	542	588	76	61	21	21	40	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
11	Laval Rocket	5	4	1	0	0	0	0	0	17	6	11	2	2	0	0	0	0	0	0	9	1	8	3	2	1	0	0	0	0	0	8	5	3	8	0.800	17	29	46	0	1	31	47	77	26	125	376	542	588	76	136	42	76	90	16	8	50.00%	8	2	75.00%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
12	Lehigh Valley Phantoms	6	2	1	0	0	0	2	1	19	15	4	3	1	0	0	0	0	2	0	10	5	5	3	1	1	0	0	0	0	1	9	10	-1	9	0.750	19	28	47	1	1	31	47	77	26	110	376	542	588	76	137	39	45	114	9	5	55.56%	20	8	60.00%	1	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
13	Manitoba Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	2	4	0	0	31	47	77	26	18	376	542	588	76	22	4	4	19	7	2	28.57%	2	0	100.00%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
14	Milwaukee Admirals	2	0	1	0	0	0	1	0	4	6	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	4	6	10	0	0	31	47	77	26	35	376	542	588	76	46	21	11	37	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
15	Ontario Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	7	11	0	0	31	47	77	26	23	376	542	588	76	19	5	28	20	3	1	33.33%	4	0	100.00%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
16	Providence Bruins	6	0	4	0	1	0	1	0	6	11	-5	3	0	1	0	1	0	1	0	6	5	1	3	0	3	0	0	0	0	0	0	6	-6	4	0.333	6	7	13	0	0	31	47	77	26	116	376	542	588	76	101	36	39	97	13	2	15.38%	12	4	66.67%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
17	Rochester American	4	2	0	0	0	1	0	1	6	6	0	2	1	0	0	0	0	0	1	3	3	0	2	1	0	0	0	1	0	0	3	3	0	6	0.750	6	8	14	0	0	31	47	77	26	84	376	542	588	76	149	58	28	54	5	1	20.00%	9	0	100.00%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
18	Rockford IceHogs	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	6	9	15	0	0	31	47	77	26	32	376	542	588	76	64	15	19	29	4	2	50.00%	7	0	100.00%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
19	San Diego Gulls	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	7	11	18	0	0	31	47	77	26	52	376	542	588	76	53	16	6	26	7	1	14.29%	3	1	66.67%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
20	San Jose Barracuda	2	0	1	0	1	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	0.500	2	2	4	0	0	31	47	77	26	30	376	542	588	76	61	27	50	34	3	0	0.00%	5	3	40.00%	1	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
21	Springfield Thunderbirds	5	2	2	0	0	0	1	0	8	9	-1	2	1	0	0	0	0	1	0	4	2	2	3	1	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	6	0.600	8	14	22	0	0	31	47	77	26	138	376	542	588	76	145	40	51	73	14	4	28.57%	13	3	76.92%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
22	Syracuse Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	3	6	9	0	0	31	47	77	26	30	376	542	588	76	28	11	21	33	1	0	0.00%	8	2	75.00%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
23	Texas Stars	2	0	0	0	1	0	1	0	7	5	2	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	4	1.000	7	10	17	0	0	31	47	77	26	46	376	542	588	76	68	26	10	34	8	3	37.50%	5	2	60.00%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
24	Toronto Marlies	3	1	1	0	0	1	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0	1	0	0	1	0	0	3	5	-2	3	0.500	6	11	17	0	0	31	47	77	26	70	376	542	588	76	65	31	30	43	9	2	22.22%	10	2	80.00%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
25	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	1	1	0	0	0	1	1	9	9	0	2	0	1	0	0	0	1	0	4	5	-1	2	1	0	0	0	0	0	1	5	4	1	5	0.625	9	16	25	1	0	31	47	77	26	90	376	542	588	76	85	29	39	61	13	5	38.46%	12	5	58.33%	0	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
	Total	73	30	19	0	6	2	12	4	173	132	41	37	17	6	0	4	0	9	1	96	55	41	36	13	13	0	2	2	3	3	77	77	0	102	0.699	173	271	444	2	2	31	47	77	26	1536	376	542	588	76	1794	639	731	1203	179	57	31.84%	192	53	72.40%	4	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
	_Since Last GM Reset	73	30	19	0	6	2	12	4	173	132	41	37	17	6	0	4	0	9	1	96	55	41	36	13	13	0	2	2	3	3	77	77	0	102	0.699	173	271	444	2	2	31	47	77	26	1536	376	542	588	76	1794	639	731	1203	179	57	31.84%	192	53	72.40%	4	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
	_Vs Conference	49	19	15	0	2	2	7	4	111	92	19	24	12	4	0	1	0	6	1	64	36	28	25	7	11	0	1	2	1	3	47	56	-9	62	0.633	111	178	289	2	2	31	47	77	26	1052	376	542	588	76	1214	431	491	797	109	39	35.78%	133	37	72.18%	3	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830
	_Vs Division	27	9	10	0	2	0	5	2	53	43	10	15	6	1	0	1	0	5	0	36	21	15	12	3	9	0	1	0	0	2	17	22	-5	34	0.630	53	85	138	0	1	31	47	77	26	573	376	542	588	76	660	245	271	428	52	17	32.69%	68	15	77.94%	2	619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%	1381	630	1487	736	1597	830

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
73	102	L1	173	271	444	1536	1794	639	731	1203	2	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
73	30	19	6	2	12	4	173	132

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
37	17	6	4	0	9	1	96	55

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	13	13	2	2	3	3	77	77

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	2	1	0	1	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
179	57	31.84%	192	53	72.40%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
376	542	588	76	31	47	77	26

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
619	1221	50.70%	718	1409	50.96%	424	809	52.41%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1381	630	1487	736	1597	830

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	5	Hartford Wolf Pack	2	Hershey Bears	8	W			Sommaire du match
6	25	Hershey Bears	4	Laval Rocket	1	W			Sommaire du match
8	37	Grand Rapids Griffins	1	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
10	49	Hershey Bears	2	Laval Rocket	1	W			Sommaire du match
12	62	Providence Bruins	1	Hershey Bears	2	W	X		Sommaire du match
14	71	Hershey Bears	2	Lehigh Valley Phantoms	4	L			Sommaire du match
16	82	Hershey Bears	2	Springfield Thunderbirds	1	W			Sommaire du match
17	89	Hershey Bears	0	Providence Bruins	2	L			Sommaire du match
19	101	Chicago Wolves	1	Hershey Bears	2	W	X	X	Sommaire du match
21	113	Hershey Bears	1	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du match
24	126	Lehigh Valley Phantoms	2	Hershey Bears	3	W	X	X	Sommaire du match
27	142	Hershey Bears	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	W			Sommaire du match
29	154	Springfield Thunderbirds	1	Hershey Bears	2	W	X	X	Sommaire du match
31	159	Hershey Bears	0	Providence Bruins	2	L			Sommaire du match
34	177	Rochester American	1	Hershey Bears	2	W			Sommaire du match
38	195	Hershey Bears	3	Toronto Marlies	4	L			Sommaire du match
40	204	Grand Rapids Griffins	1	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
45	227	Springfield Thunderbirds	1	Hershey Bears	2	W			Sommaire du match
48	240	Hershey Bears	0	Providence Bruins	2	L			Sommaire du match
49	250	Lehigh Valley Phantoms	3	Hershey Bears	4	W	X	X	Sommaire du match
52	270	Bridgeport Islanders	1	Hershey Bears	4	W			Sommaire du match
53	276	Hershey Bears	1	Springfield Thunderbirds	3	L			Sommaire du match
58	298	Belleville Senators	4	Hershey Bears	2	L			Sommaire du match
60	310	Hershey Bears	4	Abbotsford Canucks	1	W			Sommaire du match
62	321	San Jose Barracuda	2	Hershey Bears	0	L			Sommaire du match
68	345	Rockford IceHogs	1	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
70	356	Hershey Bears	3	Hartford Wolf Pack	5	L			Sommaire du match
72	367	Hershey Bears	2	Lehigh Valley Phantoms	3	L	X	X	Sommaire du match
74	376	San Diego Gulls	2	Hershey Bears	3	W	X		Sommaire du match
78	392	Hershey Bears	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	L	X	X	Sommaire du match
80	401	Milwaukee Admirals	1	Hershey Bears	2	W	X	X	Sommaire du match
82	415	Hershey Bears	2	Rochester American	1	W			Sommaire du match
84	424	Hershey Bears	2	Colorado Eagles	1	W			Sommaire du match
85	431	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	Hershey Bears	2	L			Sommaire du match
89	450	Hershey Bears	2	Hartford Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
91	457	Texas Stars	1	Hershey Bears	2	W	X		Sommaire du match
93	470	Hershey Bears	1	Rochester American	2	L	X		Sommaire du match
95	483	Hershey Bears	1	Springfield Thunderbirds	3	L			Sommaire du match
96	487	Colorado Eagles	1	Hershey Bears	2	W	X	X	Sommaire du match
100	508	Abbotsford Canucks	2	Hershey Bears	3	W	X	X	Sommaire du match
103	524	Hershey Bears	5	Lehigh Valley Phantoms	3	W			Sommaire du match
105	535	Hershey Bears	2	Milwaukee Admirals	5	L			Sommaire du match
107	541	Rochester American	2	Hershey Bears	1	L	X	X	Sommaire du match
111	561	Laval Rocket	0	Hershey Bears	4	W			Sommaire du match
113	572	Hershey Bears	4	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
115	578	Hershey Bears	4	Ontario Reign	1	W			Sommaire du match
117	590	Grand Rapids Griffins	1	Hershey Bears	2	W			Sommaire du match
120	608	Hershey Bears	0	Toronto Marlies	1	L	X		Sommaire du match
122	617	Syracuse Crunch	2	Hershey Bears	0	L			Sommaire du match
126	633	Hershey Bears	3	Rockford IceHogs	1	W			Sommaire du match
128	644	Providence Bruins	2	Hershey Bears	3	W	X	X	Sommaire du match
131	664	Manitoba Moose	1	Hershey Bears	2	W			Sommaire du match
133	672	Hershey Bears	2	Coachella Valley Firebirds	1	W	X	X	Sommaire du match
136	690	Henderson Silver Knights	1	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
140	712	Henderson Silver Knights	2	Hershey Bears	3	W	X		Sommaire du match
141	722	Hershey Bears	2	Laval Rocket	3	L			Sommaire du match
145	739	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	Hershey Bears	2	W	X	X	Sommaire du match
147	750	Hershey Bears	0	Iowa Wild	3	L			Sommaire du match
149	763	Hershey Bears	3	Chicago Wolves	2	W	X		Sommaire du match
151	771	Syracuse Crunch	1	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
154	789	Hershey Bears	3	Chicago Wolves	1	W			Sommaire du match
156	796	Toronto Marlies	1	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
157	803	Hershey Bears	2	Belleville Senators	1	W	X	X	Sommaire du match
161	821	Iowa Wild	2	Hershey Bears	4	W			Sommaire du match
165	841	Hershey Bears	5	Texas Stars	4	W	X	X	Sommaire du match
167	847	Coachella Valley Firebirds	2	Hershey Bears	1	L			Sommaire du match
170	867	Lehigh Valley Phantoms	0	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
172	878	Hershey Bears	1	Grand Rapids Griffins	2	L	X	X	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
175	895	Laval Rocket	1	Hershey Bears	5	W			Sommaire du match
177	903	Hershey Bears	2	San Jose Barracuda	1	W	X		Sommaire du match
180	921	Belleville Senators	1	Hershey Bears	2	W			Sommaire du match
182	929	Hershey Bears	2	Henderson Silver Knights	1	W			Sommaire du match
186	947	Providence Bruins	2	Hershey Bears	1	L			Sommaire du match
188	960	Hershey Bears	-	Syracuse Crunch	-
190	974	Ontario Reign	-	Hershey Bears	-
192	982	Hershey Bears	-	Grand Rapids Griffins	-
195	998	Chicago Wolves	-	Hershey Bears	-
196	1007	Hershey Bears	-	Manitoba Moose	-
200	1023	Toronto Marlies	-	Hershey Bears	-
203	1034	Hershey Bears	-	Laval Rocket	-
205	1050	Chicago Wolves	-	Hershey Bears	-
207	1061	Hershey Bears	-	Syracuse Crunch	-
209	1070	Hershey Bears	-	Bridgeport Islanders	-
211	1078	Hershey Bears	-	Belleville Senators	-
212	1086	Hartford Wolf Pack	-	Hershey Bears	-
218	1107	Hartford Wolf Pack	-	Hershey Bears	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	68,422	35,727
Assistance PCT	92.46%	96.56%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
6	2815 - 93.83%	118,019$	4,366,708$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,619,473$	2,248,250$	2,248,250$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
10,127$	1,771,645$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
708,115$	36	14,632$	526,752$

Hershey Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hershey Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Hershey Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Hershey Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Hershey Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Hershey Bears
	GP: 73 \| W: 48 \| L: 19 \| OTL: 6 \| P: 102 GF: 173 \| GA: 132 \| PP%: 31.84% \| PK%: 72.40% DG: Sébastien Gagné \| Morale : 41 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #960 vs Syracuse Crunch