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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Chicago Wolves 37-23-13, 87pts	1	Sommaire du match	2	Toronto Marlies 30-37-6, 66pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
19-12-6	Fiche domicile	17-17-3
18-11-7	Fiche domicile	13-20-3
5-3-2	Derniers 10 matchs	3-6-1
2.55	Buts par match	2.15
2.47	Buts contre par match	2.67
24.49%	Pourcentage en avantage numérique	26.98%
68.44%	Pourcentage en désavantage numérique	65.89%

Wilkes-Barre/Scranton Penguins
30-31-10, 70pts

Sommaire du match

Chicago Wolves
37-23-13, 87pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
18-16-3	Fiche domicile	19-12-6
12-15-7	Fiche domicile	18-11-7
5-5-0	Derniers 10 matchs	5-3-2
2.21	Buts par match	2.55
2.73	Buts contre par match	2.47
32.97%	Pourcentage en avantage numérique	24.49%
62.16%	Pourcentage en désavantage numérique	68.44%

Syracuse Crunch
33-30-13, 79pts

Jour 190

Chicago Wolves
37-23-13, 87pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W1
18-12-6	Fiche domicile	19-12-6
15-18-7	Fiche visiteur	18-11-7
3-5-2	10 derniers matchs	5-3-2
2.51	Buts par match	2.55
2.71	Buts contre par match	2.55
33.48%	Pourcentage en avantage numérique	24.49%
69.15%	Pourcentage en désavantage numérique	68.44%

Chicago Wolves
37-23-13, 87pts

Jour 191

Springfield Thunderbirds
40-26-8, 88pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W4
19-12-6	Fiche domicile	20-12-5
18-11-7	Fiche visiteur	20-14-3
5-3-2	10 derniers matchs	8-2-0
2.55	Buts par match	2.46
2.47	Buts contre par match	2.46
24.49%	Pourcentage en avantage numérique	27.69%
68.44%	Pourcentage en désavantage numérique	71.07%

Ontario Reign
43-22-7, 93pts

Jour 194

Chicago Wolves
37-23-13, 87pts

Statistiques d’équipe
SOW1	Séquence	W1
26-8-3	Fiche domicile	19-12-6
17-14-4	Fiche visiteur	18-11-7
5-4-1	10 derniers matchs	5-3-2
2.90	Buts par match	2.55
2.65	Buts contre par match	2.55
34.57%	Pourcentage en avantage numérique	24.49%
72.16%	Pourcentage en désavantage numérique	68.44%

Meneurs d'équipe
	Buts Vitali Kravtsov 35	Passes Tye Kartye 44

	Points Vitali Kravtsov 75	Plus/Moins Tye Kartye 23

	Victoires Arvid Soderblom 27	Pourcentage d’arrêts Arvid Soderblom 0.927

Statistiques d’équipe
Buts pour 186 2.55 GFG	Tirs pour 2202 30.16 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.5% 48 GF	Début de zone offensive 38.0%
Buts contre 180 2.47 GAA	Tirs contre 1955 26.78 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 68.4%% 71 GA	Début de la zone défensive 36.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Samuel Desrochers
	Entraîneur	Ian Laperriere
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern
	Capitaine	Gage Goncalves
	Assistant #1	Mitchell Chaffee
	Assistant #2	David Gustafsson
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,861
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	34
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	56 / 72
	Espoirs	59

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Miles Wood	0		X			98.00	73	62	61	74	79	83	84	75	49	69	67	68	72	84	74	1	50	68		0	30	2	2,500,000$
2	Ty Dellandrea	0	X	X	X		99.00	78	62	71	76	81	83	81	70	72	68	63	72	70	68	58	1	50	67		0	25	2	1,300,000$
3	Tye Kartye	0	X				99.00	84	55	71	76	80	78	75	72	50	67	68	70	72	56	50	1	50	66		0	25	1	1,250,000$
4	Vitali Kravtsov (R)	0		X	X		99.00	66	42	88	76	83	81	77	74	49	69	68	63	73	60	55	1	50	66		0	26	3	775,000$
5	Evander Kane	0		X	X		100.00	72	63	55	66	74	76	83	77	46	67	70	61	71	90	77	1	50	66		0	34	1	5,125,000$
6	David Gustafsson (A)	0	X	X			100.00	63	43	83	74	83	78	76	68	76	64	63	69	68	73	63	1	50	65		0	26	1	835,000$
7	Mitchell Chaffee (A)	0			X		100.00	77	43	83	74	79	80	76	70	46	64	68	67	71	62	53	1	50	65		0	28	3	800,000$
8	Maxim Tsyplakov	0		X	X		100.00	73	49	68	69	76	76	69	73	46	71	67	67	70	53	50	1	50	64		0	27	2	2,250,000$
9	Gage Goncalves (C)	0		X			100.00	69	41	81	73	71	76	71	71	52	70	64	66	69	55	50	1	50	64		0	25	2	1,200,000$
10	Ivan Ivan	0	X	X	X		100.00	58	41	77	71	73	74	63	66	53	62	62	60	66	51	50	1	50	60		0	23	2	845,000$
11	Jonathan Lekkerimaki (R)	0			X		100.00	60	40	74	69	69	75	62	64	40	61	62	61	65	51	50	1	50	59		0	21	2	918,333$
12	Rory Kerins	0	X				100.00	61	41	73	70	63	64	62	64	62	62	62	60	65	51	50	1	50	59		0	24	1	775,000$
13	Erik Gudbranson	0				X	97.33	65	53	72	72	87	87	85	71	40	69	63	79	69	89	84	1	50	72	X	0	34	1	4,000,000$
14	Vladislav Kolyachonok	0				X	99.00	63	41	77	72	75	75	68	66	40	60	62	66	66	59	53	1	50	62		0	24	2	775,000$
15	Isaiah George (R)	0				X	100.00	57	40	74	69	75	75	62	65	40	62	61	64	65	51	50	1	50	60		0	22	1	870,000$
16	Ryan Mast (R)	0				X	100.00	68	41	70	60	72	60	57	56	40	52	51	65	56	50	50	1	50	57		0	23	1	830,556$
17	Isaac Belliveau (R)	0				X	97.55	61	41	67	62	62	60	58	57	40	54	54	64	58	50	50	1	50	56		0	23	3	875,000$
18	Matthew Schaefer (R)	0				X	100.00	60	40	70	60	50	50	60	50	20	50	50	65	50	50	50	1	50	54		0	18	3	975,000$
Rayé
1	Rutger McGroarty (R)	0	X		X		100.00	60	42	64	61	63	61	60	62	42	61	57	55	60	50	50	1	50	55		0	22	2	950,000$
2	Nikita Chibrikov (R)	0	X				100.00	56	42	69	63	62	62	60	62	43	59	56	51	60	50	50	1	50	55		0	23	1	875,000$
3	Oskar Pettersson (R)	0			X		100.00	63	41	71	62	66	61	58	59	41	53	54	55	59	50	50	1	50	54		0	22	2	865,000$
4	Justin Ertel (R)	0		X			100.00	61	41	67	62	62	60	58	57	40	55	54	59	57	50	50	1	50	54		0	22	3	867,500$
5	Brayden Yager (R)	0	X				100.00	60	40	70	60	50	50	60	50	60	50	50	60	50	50	50	1	50	51		0	21	3	918,333$
6	Lenni Hämeenaho (R)	0			X		100.00	60	40	70	60	50	50	60	50	40	50	50	60	50	50	50	1	50	51		0	21	3	950,000$
7	Victor Soderstrom (R)	0				X	71.59	58	45	67	72	68	71	65	67	40	64	59	66	66	54	51	1	50	61		0	25	1	750,000$
8	Kyle Masters (R)	0				X	100.00	60	40	69	65	62	59	56	55	40	52	52	61	57	50	50	1	50	55		0	23	1	865,000$
9	Dmitry Kuzmin (R)	0				X	100.00	57	41	70	65	61	61	59	58	40	53	54	60	59	50	50	1	50	55		0	23	1	795,556$
10	Zeev Buium (R)	0				X	100.00	60	40	70	60	50	50	60	50	20	50	50	65	50	50	50	1	39	53		0	20	3	966,500$
11	Charles-Edouard d'Astous (R)	0				X	100.00	60	40	70	60	50	50	60	50	20	50	50	60	50	50	50	50	50	53		0	28	3	775,000$
12	Joel Nystrom (R)	0				X	100.00	60	40	70	60	50	50	60	50	20	50	50	60	50	50	50	1	50	53		0	23	3	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						98.63	64	44	71	67	68	67	66	63	44	60	59	63	62	57	54	3	50	59

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Semyon Varlamov	0	100.00	71	81	80	79	77	78	78	78	78	76	74	92	85	1	50	76	X	0	38	2	2,750,000$
2	Arvid Soderblom	0	100.00	82	84	84	77	87	81	75	76	79	85	80	63	56	1	50	75		0	26	1	2,750,000$
Rayé
1	Louis Domingue	0	100.00	69	71	72	67	69	69	71	67	69	70	69	68	61	1	50	66		0	34	1	775,000$
2	Georgii Romanov (R)	0	100.00	70	60	60	65	65	70	70	70	70	65	60	50	50	1	50	63		0	26	3	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	73	74	74	72	75	75	74	73	74	74	71	68	63	1	50	70

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ian Laperriere	73	68	65	67	60	54	1	CAN	51	1	1,000,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Vitali Kravtsov	Chicago Wolves (CAR)	LW/RW	73	35	40	75	14	0	0	99	99	242	67	165	14.46%	35	1420	19.46	13	16	29	27	157	0	0	0	2	94	7	3	47.83%	115	67	31	0	0	1.06	4	15	0	0	0	9	5	4
2	Tye Kartye	Chicago Wolves (CAR)	C	72	26	44	70	23	57	25	157	124	194	76	131	13.40%	26	1399	19.43	7	15	22	22	137	0	0	0	2	115	5	3	47.60%	1231	56	27	2	0	1.00	1	6	1	2	2	3	8	7
3	Ty Dellandrea	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	73	19	36	55	11	97	25	163	115	202	56	112	9.41%	29	1460	20.00	7	6	13	16	130	0	1	1	5	126	1	3	52.77%	741	50	32	0	0	0.75	3	14	0	5	0	6	5	1
4	Evander Kane	Chicago Wolves (CAR)	LW/RW	63	22	23	45	12	98	40	121	62	197	70	110	11.17%	29	1132	17.98	1	6	7	7	108	0	0	0	2	50	4	2	52.31%	65	37	20	1	1	0.79	4	10	0	2	6	7	3	2
5	Mitchell Chaffee	Chicago Wolves (CAR)	RW	73	15	21	36	7	23	15	117	93	194	59	116	7.73%	25	1294	17.73	5	11	16	17	150	0	0	0	2	73	1	1	39.44%	71	45	16	0	0	0.56	3	5	1	0	2	1	1	4
6	David Gustafsson	Chicago Wolves (CAR)	C/LW	73	18	15	33	6	13	5	117	119	153	56	99	11.76%	27	1340	18.37	7	4	11	11	138	0	0	0	1	73	1	0	60.74%	973	32	20	0	0	0.49	0	0	0	1	0	2	5	0
7	Jonathan Lekkerimaki	Chicago Wolves (CAR)	RW	48	9	11	20	-7	13	5	64	66	56	21	37	16.07%	11	708	14.77	3	6	9	10	52	0	0	0	0	11	3	0	48.39%	31	19	10	0	0	0.56	1	1	0	1	0	2	1	1
8	Vladislav Kolyachonok	Chicago Wolves (CAR)	D	72	2	18	20	16	33	5	92	115	100	37	33	2.00%	89	1775	24.66	2	3	5	10	148	0	0	0	2	140	0	0	0%	0	33	49	0	0	0.23	0	0	1	0	0	0	1	2
9	Victor Soderstrom	Chicago Wolves (CAR)	D	73	3	16	19	-1	86	20	103	97	87	32	34	3.45%	88	1725	23.63	0	3	3	5	149	1	0	1	3	136	1	0	0%	0	23	56	0	0	0.22	0	0	0	1	3	0	0	1
10	Isaiah George	Chicago Wolves (CAR)	D	73	2	14	16	0	41	5	79	94	85	31	26	2.35%	67	1627	22.29	2	3	5	4	123	0	0	0	2	123	1	1	0%	0	31	50	0	0	0.20	0	0	0	0	1	0	0	2
11	Miles Wood	Chicago Wolves (CAR)	LW	20	8	7	15	5	44	20	43	27	71	22	37	11.27%	4	429	21.46	2	3	5	3	24	0	0	0	1	26	0	1	46.43%	56	12	9	0	0	0.70	2	7	2	1	1	0	2	2
12	Gage Goncalves	Chicago Wolves (CAR)	LW	73	6	7	13	0	4	0	101	74	176	53	108	3.41%	25	976	13.37	0	0	0	2	24	0	0	0	2	24	2	1	40.91%	44	47	15	0	0	0.27	1	1	0	0	0	0	1	2
13	Justin Holl	Carolina Hurricanes	D	33	2	10	12	0	27	15	28	58	62	14	24	3.23%	35	797	24.16	2	4	6	4	48	0	0	0	3	72	0	0	100.00%	2	14	22	0	0	0.30	1	1	1	1	1	0	0	1
14	Ivan Ivan	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	73	4	5	9	2	4	0	63	44	102	26	58	3.92%	17	772	10.58	0	1	1	0	17	0	0	0	0	4	0	1	54.26%	94	29	11	0	0	0.23	0	1	0	0	0	0	1	2
15	Rory Kerins	Chicago Wolves (CAR)	C	58	4	5	9	13	23	5	50	21	58	18	30	6.90%	7	540	9.33	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	54.02%	224	10	6	0	0	0.33	0	0	1	0	0	1	0	1
16	Isaac Belliveau	Chicago Wolves (CAR)	D	53	0	7	7	16	20	0	30	43	28	11	5	0%	30	719	13.57	0	0	0	0	0	0	0	0	0	11	0	0	0%	0	2	18	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Maxim Tsyplakov	Chicago Wolves (CAR)	LW/RW	29	2	3	5	0	6	0	44	25	59	21	45	3.39%	9	395	13.63	0	0	0	0	0	0	0	0	0	13	1	0	47.83%	23	19	9	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0	1	1
18	Kyle Masters	Chicago Wolves (CAR)	D	21	0	4	4	4	2	0	15	19	8	0	3	0%	6	283	13.51	0	0	0	0	0	0	0	0	0	11	0	0	0%	0	1	4	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Oskar Pettersson	Chicago Wolves (CAR)	RW	41	1	3	4	2	11	5	45	18	21	13	18	4.76%	6	441	10.76	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	8	3	6	0	0	0.18	0	0	0	0	1	0	1	0
20	Brayden Yager	Chicago Wolves (CAR)	C	5	2	2	4	0	2	0	11	15	9	5	4	22.22%	1	87	17.53	0	2	2	0	8	0	0	0	0	0	0	0	52.56%	78	2	3	0	0	0.91	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Rutger McGroarty	Chicago Wolves (CAR)	C/RW	41	0	3	3	0	13	5	52	25	48	10	30	0%	4	468	11.43	0	0	0	0	11	0	0	0	0	12	0	0	44.25%	113	5	5	0	0	0.13	1	2	0	0	1	0	1	0
22	Gabriel Landeskog	Carolina Hurricanes	C/LW	10	1	2	3	-2	11	5	19	10	33	7	27	3.03%	3	192	19.22	0	0	0	0	22	0	0	0	0	2	1	0	66.67%	15	8	1	0	0	0.31	0	3	1	0	0	0	0	1
23	Ryan Mast	Chicago Wolves (CAR)	D	64	0	3	3	7	18	0	68	62	24	16	12	0%	30	958	14.98	0	0	0	0	6	0	0	0	0	63	0	0	0%	0	2	19	0	0	0.06	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Dmitry Kuzmin	Chicago Wolves (CAR)	D	23	0	2	2	5	9	5	8	21	4	5	6	0%	8	324	14.09	0	0	0	0	0	0	0	0	0	21	0	0	0%	0	1	7	0	0	0.12	0	0	0	1	0	0	0	0
25	Nikita Chibrikov	Chicago Wolves (CAR)	C	51	1	1	2	-6	8	0	40	31	41	13	17	2.44%	7	440	8.63	0	1	1	0	5	0	0	0	0	10	0	0	45.87%	109	7	5	1	0	0.09	0	0	0	0	0	0	1	0
26	Matthew Schaefer	Chicago Wolves (CAR)	D	7	0	2	2	4	4	0	6	8	4	0	1	0%	4	124	17.84	0	0	0	0	9	0	0	0	0	8	0	0	0%	0	0	2	0	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Beck Malenstyn	Carolina Hurricanes	C/LW	1	1	0	1	1	0	0	3	1	2	1	1	50.00%	0	17	17.57	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	75.00%	16	0	0	0	0	1.14	0	0	0	0	0	1	0	0
28	Justin Ertel	Chicago Wolves (CAR)	LW	6	0	0	0	-1	0	0	5	2	1	0	5	0%	2	50	8.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1302	183	304	487	131	667	205	1743	1488	2261	740	1294	8.09%	624	21905	16.82	51	84	135	138	1480	1	1	2	27	1232	29	18	52.28%	4011	555	454	4	1	0.44	21	66	8	15	18	32	37	34

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Arvid Soderblom	Chicago Wolves (CAR)	50	27	17	6	0.927	1.89	3056	4	1	96	1313	661	1	3	0.722	36	50	7	8	4	5
2	Ivan Fedotov	Carolina Hurricanes	32	17	10	5	0.908	2.40	1923	6	2	77	838	432	1	2	0.737	19	32	19	4	0	2
3	Semyon Varlamov	Chicago Wolves (CAR)	21	12	5	4	0.913	2.17	1299	0	0	47	540	271	2	0	0.750	24	21	0	0	3	2
4	Georgii Romanov	Chicago Wolves (CAR)	5	2	2	0	0.913	2.53	261	0	0	11	126	65	2	0	0	0	4	42	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			108	58	34	15	0.918	2.12	6540	10	3	231	2817	1429	6	5		79	107	68	12	7	10

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Arvid Soderblom (contrat à 1 volet)	Chicago Wolves (CAR)	G	26	1999-08-19	SWE	No	180 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-01-21	No	Yes	1	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	2,750,000$	358,140$	2,750,000$	358,140$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brayden Yager	Chicago Wolves (CAR)	C	21	2005-01-03	CAN	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-02-18	No	Yes	3	2025-10-16	False	False	Pro & Farm	918,333$	144,782$	0$	0$	No	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Charles-Edouard d'Astous	Chicago Wolves (CAR)	D	28	1998-04-21	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	Yes	3	2025-11-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	122,185$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
David Gustafsson	Chicago Wolves (CAR)	C/LW	26	2000-04-11	SWE	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	835,000$	131,644$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dmitry Kuzmin	Chicago Wolves (CAR)	D	23	2003-04-23	BEL	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	795,556$	125,425$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Erik Gudbranson	Chicago Wolves (CAR)	D	34	1992-01-07	CAN	No	222 Lbs	6 ft5	No	Yes	Trade	2025-08-02	No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	4,000,000$	630,631$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Evander Kane (contrat à 1 volet)	Chicago Wolves (CAR)	LW/RW	34	1991-08-02	CAN	No	218 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2025-02-06	No	Yes	1	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	5,125,000$	667,442$	5,125,000$	667,442$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	5,125,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gage Goncalves (contrat à 1 volet)	Chicago Wolves (CAR)	LW	25	2001-01-16	CAN	No	184 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-03-28	No	Yes	2	2025-07-01	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	156,279$	1,200,000$	156,279$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Georgii Romanov	Chicago Wolves (CAR)	G	26	1999-12-15	RUS	Yes	207 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	Yes	3	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	775,000$	122,185$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Isaac Belliveau	Chicago Wolves (CAR)	D	23	2002-11-26	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2025-07-20	False	False	Pro & Farm	875,000$	137,950$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Isaiah George	Chicago Wolves (CAR)	D	22	2004-02-15	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	870,000$	137,162$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ivan Ivan	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	23	2002-08-20	CZE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-09-06	No	Yes	2	2024-10-17	False	False	Pro & Farm	845,000$	133,221$	0$	0$	No	845,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	845,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Joel Nystrom	Chicago Wolves (CAR)	D	23	2002-05-14	SWE	Yes	179 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	Yes	3	2025-12-21	False	False	Pro & Farm	925,000$	145,833$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jonathan Lekkerimaki	Chicago Wolves (CAR)	RW	21	2004-07-24	swe	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-03-05	No	Yes	2	2025-02-01	False	False	Pro & Farm	918,333$	144,782$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Justin Ertel	Chicago Wolves (CAR)	LW	22	2003-05-27	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	Yes	3	2025-12-21	False	False	Pro & Farm	867,500$	136,768$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Kyle Masters	Chicago Wolves (CAR)	D	23	2003-04-09	CAN	Yes	174 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	865,000$	136,374$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lenni Hämeenaho	Chicago Wolves (CAR)	RW	21	2004-11-07	FIN	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	Yes	3	2025-12-21	False	False	Pro & Farm	950,000$	149,775$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Louis Domingue	Chicago Wolves (CAR)	G	34	1992-03-06	CAN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2026-03-30	False	False	Pro & Farm	775,000$	122,185$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Schaefer	Chicago Wolves (CAR)	D	18	2007-09-05	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	975,000$	153,716$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Maxim Tsyplakov	Chicago Wolves (CAR)	LW/RW	27	1998-09-09	RUS	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-06-27	No	Yes	2	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	2,250,000$	354,730$	0$	0$	No	2,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Miles Wood (contrat à 1 volet)	Chicago Wolves (CAR)	LW	30	1995-09-13	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	325,581$	2,500,000$	325,581$	No	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mitchell Chaffee	Chicago Wolves (CAR)	RW	28	1998-01-26	USA	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	Yes	3	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	800,000$	126,126$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nikita Chibrikov	Chicago Wolves (CAR)	C	23	2003-02-16	RUS	Yes	194 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	Yes	1	2025-10-07	False	False	Pro & Farm	875,000$	137,950$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Oskar Pettersson	Chicago Wolves (CAR)	RW	22	2004-02-04	SWE	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	865,000$	136,374$	0$	0$	No	865,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	865,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Rory Kerins	Chicago Wolves (CAR)	C	24	2002-04-12	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2025-08-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	122,185$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Rutger McGroarty	Chicago Wolves (CAR)	C/RW	22	2004-03-30	USA	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-02-10	No	Yes	2	2024-10-10	False	False	Pro & Farm	950,000$	149,775$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Mast	Chicago Wolves (CAR)	D	23	2003-01-14	USA	Yes	220 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	830,556$	130,944$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Semyon Varlamov	Chicago Wolves (CAR)	G	38	1988-04-27	RUS	No	201 Lbs	6 ft2	No	Yes	Trade	2025-03-28	No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	2,750,000$	433,559$	0$	0$	No	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ty Dellandrea (contrat à 1 volet)	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	25	2000-07-21	CAN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-07-25	No	Yes	2		False	False	Pro & Farm	1,300,000$	169,302$	1,300,000$	169,302$	No	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tye Kartye (contrat à 1 volet)	Chicago Wolves (CAR)	C	25	2001-04-28	CAN	No	202 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-07-18	No	Yes	1	2025-07-05	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	162,791$	1,250,000$	162,791$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Victor Soderstrom (sur la masse salariale)	Chicago Wolves (CAR)	D	25	2001-02-26	SWE	Yes	186 Lbs	5 ft11	No	No	Draft		No	Yes	1	2025-08-08	False	False	Pro & Farm	750,000$	118,243$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vitali Kravtsov	Chicago Wolves (CAR)	LW/RW	26	1999-12-23	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	Yes	3	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	122,185$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Vladislav Kolyachonok	Chicago Wolves (CAR)	D	24	2001-05-26	BLR	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	Yes	2	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	775,000$	122,185$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Zeev Buium	Chicago Wolves (CAR)	D	20	2005-12-07	USA	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	Yes	3	2025-08-01	False	False	Pro & Farm	966,500$	152,376$	0$	0$	No	966,500$	966,500$	-	-	-	-	-	-	-	966,500$	966,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
34	25.15	193 Lbs	6 ft1	1.94	1,307,405$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Miles Wood	Ty Dellandrea	Evander Kane	35	1	2	2
2	Vitali Kravtsov	Tye Kartye	Mitchell Chaffee	35	1	2	2
3	Gage Goncalves	David Gustafsson	Maxim Tsyplakov	20	1	2	2
4	Miles Wood	Ivan Ivan	Jonathan Lekkerimaki	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladislav Kolyachonok	Erik Gudbranson	35	1	2	2
2	Isaiah George	Ryan Mast	35	1	2	2
3	Isaac Belliveau	Matthew Schaefer	20	1	2	2
4	Vladislav Kolyachonok	Erik Gudbranson	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Miles Wood	Ty Dellandrea	Evander Kane	50	1	2	2
2	Vitali Kravtsov	Tye Kartye	Mitchell Chaffee	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladislav Kolyachonok	Erik Gudbranson	50	1	2	2
2	Isaiah George	Ryan Mast	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	David Gustafsson	Ty Dellandrea	50	1	2	2
2	Tye Kartye	Gage Goncalves	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladislav Kolyachonok	Erik Gudbranson	50	1	2	2
2	Isaiah George	Ryan Mast	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Gustafsson	50	1	2	2	Vladislav Kolyachonok	Erik Gudbranson	50	1	2	2
2	Ty Dellandrea	50	1	2	2	Isaiah George	Ryan Mast	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ty Dellandrea	Miles Wood	50	1	2	2
2	Tye Kartye	Vitali Kravtsov	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladislav Kolyachonok	Erik Gudbranson	50	1	2	2
2	Isaiah George	Ryan Mast	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Miles Wood	Ty Dellandrea	Evander Kane	Vladislav Kolyachonok	Erik Gudbranson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Miles Wood	David Gustafsson	Ty Dellandrea	Vladislav Kolyachonok	Erik Gudbranson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Rory Kerins, David Gustafsson, Gage Goncalves	Rory Kerins, David Gustafsson	Gage Goncalves

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Erik Gudbranson, Matthew Schaefer, Isaiah George	Erik Gudbranson	Matthew Schaefer, Isaiah George

Tirs de pénalité
Miles Wood, Ty Dellandrea, Evander Kane, Vitali Kravtsov, Tye Kartye

Gardien
#1 : Semyon Varlamov, #2 : Arvid Soderblom, #3 : 0

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	5	8	13	0	0	46	58	69	21	54	736	740	711	76	62	23	37	40	9	4	44.44%	11	3	72.73%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
2	Belleville Senators	4	2	2	0	0	0	0	0	10	8	2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.500	10	17	27	0	0	46	58	69	21	137	736	740	711	76	108	36	63	111	13	2	15.38%	9	1	88.89%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
3	Bridgeport Islanders	2	1	0	0	0	0	1	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	4	1.000	5	8	13	0	1	46	58	69	21	67	736	740	711	76	57	14	19	43	5	0	0.00%	7	2	71.43%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
4	Coachella Valley Firebirds	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	3	4	7	0	0	46	58	69	21	57	736	740	711	76	47	25	21	41	4	1	25.00%	8	2	75.00%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
5	Colorado Eagles	2	1	0	0	0	1	0	0	5	5	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	3	0.750	5	8	13	0	0	46	58	69	21	57	736	740	711	76	63	19	20	42	7	1	14.29%	10	3	70.00%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
6	Grand Rapids Griffins	4	0	2	0	0	0	1	1	7	13	-6	2	0	1	0	0	0	1	0	4	7	-3	2	0	1	0	0	0	0	1	3	6	-3	3	0.375	7	11	18	0	0	46	58	69	21	123	736	740	711	76	116	36	29	98	10	1	10.00%	13	3	76.92%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
7	Hartford Wolf Pack	4	1	1	0	0	1	1	0	12	11	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	3	1	0	0	0	1	1	0	9	7	2	5	0.625	12	18	30	0	0	46	58	69	21	123	736	740	711	76	100	39	32	94	13	6	46.15%	11	2	81.82%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
8	Henderson Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	0.500	3	6	9	0	1	46	58	69	21	59	736	740	711	76	48	7	19	48	7	0	0.00%	7	3	57.14%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
9	Hershey Bears	4	1	1	0	0	1	0	1	6	9	-3	3	1	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	4	0.500	6	9	15	0	0	46	58	69	21	110	736	740	711	76	73	35	40	99	10	3	30.00%	15	5	66.67%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
10	Iowa Wild	2	0	0	0	1	0	0	1	4	4	0	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	3	0.750	4	7	11	0	0	46	58	69	21	50	736	740	711	76	48	20	12	46	0	0	0%	6	3	50.00%	1	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
11	Laval Rocket	4	0	2	0	1	0	1	0	9	10	-1	2	0	1	0	1	0	0	0	6	6	0	2	0	1	0	0	0	1	0	3	4	-1	4	0.500	9	12	21	0	0	46	58	69	21	127	736	740	711	76	99	29	60	99	10	1	10.00%	15	6	60.00%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
12	Lehigh Valley Phantoms	3	1	2	0	0	0	0	0	10	9	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	2	0.333	10	17	27	0	0	46	58	69	21	94	736	740	711	76	75	32	23	81	7	3	42.86%	9	4	55.56%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
13	Manitoba Moose	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	5	5	10	0	0	46	58	69	21	55	736	740	711	76	49	12	11	57	4	2	50.00%	3	2	33.33%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
14	Milwaukee Admirals	2	1	0	0	0	0	1	0	8	6	2	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	8	13	21	1	0	46	58	69	21	69	736	740	711	76	54	13	23	49	3	1	33.33%	9	3	66.67%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
15	Ontario Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	46	58	69	21	32	736	740	711	76	36	10	8	35	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
16	Providence Bruins	5	4	1	0	0	0	0	0	18	6	12	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	3	3	0	0	0	0	0	0	11	2	9	8	0.800	18	26	44	0	1	46	58	69	21	157	736	740	711	76	125	48	37	114	24	9	37.50%	11	1	90.91%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
17	Rochester American	4	0	2	0	1	0	0	1	8	12	-4	3	0	1	0	1	0	0	1	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	3	0.375	8	15	23	1	0	46	58	69	21	114	736	740	711	76	134	41	27	70	3	1	33.33%	11	4	63.64%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
18	Rockford IceHogs	2	0	1	0	0	0	1	0	6	6	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	6	9	15	0	0	46	58	69	21	71	736	740	711	76	61	25	12	41	5	1	20.00%	6	3	50.00%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
19	San Diego Gulls	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	5	7	12	0	0	46	58	69	21	47	736	740	711	76	62	31	15	52	7	2	28.57%	5	0	100.00%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
20	San Jose Barracuda	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	2	4	0	0	46	58	69	21	30	736	740	711	76	25	14	8	24	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
21	Springfield Thunderbirds	3	1	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.333	4	6	10	1	0	46	58	69	21	73	736	740	711	76	89	26	10	81	8	1	12.50%	5	2	60.00%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
22	Syracuse Crunch	4	1	1	0	0	0	2	0	14	11	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	3	1	0	0	0	0	2	0	13	7	6	6	0.750	14	22	36	0	0	46	58	69	21	125	736	740	711	76	107	28	64	100	11	2	18.18%	17	6	64.71%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
23	Texas Stars	3	0	1	0	0	1	0	1	4	7	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	2	0	1	0	0	1	0	0	3	5	-2	2	0.333	4	8	12	0	0	46	58	69	21	89	736	740	711	76	82	20	10	62	9	1	11.11%	5	2	60.00%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
24	Toronto Marlies	3	0	0	0	0	1	1	1	6	7	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0	0	0	0	1	0	1	3	5	-2	4	0.667	6	9	15	0	0	46	58	69	21	88	736	740	711	76	60	15	36	76	7	0	0.00%	8	2	75.00%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
25	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	6	4	0	0	0	0	1	1	25	16	9	4	3	0	0	0	0	1	0	18	10	8	2	1	0	0	0	0	0	1	7	6	1	11	0.917	25	41	66	0	0	46	58	69	21	194	736	740	711	76	175	47	65	148	15	5	33.33%	16	6	62.50%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
	Total	73	24	23	0	3	5	10	8	186	180	6	37	12	12	0	2	2	5	4	95	94	1	36	12	11	0	1	3	5	4	91	86	5	87	0.596	186	291	477	3	3	46	58	69	21	2202	736	740	711	76	1955	645	701	1751	196	48	24.49%	225	71	68.44%	1	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
	_Since Last GM Reset	73	24	23	0	3	5	10	8	186	180	6	37	12	12	0	2	2	5	4	95	94	1	36	12	11	0	1	3	5	4	91	86	5	87	0.596	186	291	477	3	3	46	58	69	21	2202	736	740	711	76	1955	645	701	1751	196	48	24.49%	225	71	68.44%	1	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
	_Vs Conference	48	15	16	0	2	3	7	5	129	120	9	25	7	11	0	2	1	3	1	67	68	-1	23	8	5	0	0	2	4	4	62	52	10	56	0.583	129	203	332	2	1	46	58	69	21	1465	736	740	711	76	1261	412	486	1171	131	34	25.95%	140	42	70.00%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697
	_Vs Division	28	8	9	0	0	2	2	2	72	67	5	13	3	7	0	0	1	1	0	34	35	-1	15	5	2	0	0	1	1	2	38	32	6	24	0.429	72	112	184	1	1	46	58	69	21	871	736	740	711	76	749	233	316	668	78	16	20.51%	84	23	72.62%	0	778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%	1613	906	1441	700	1422	697

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
73	87	W1	186	291	477	2202	1955	645	701	1751	3	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
73	24	23	3	5	10	8	186	180

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
37	12	12	2	2	5	4	95	94

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	12	11	1	3	5	4	91	86

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	3	0	1	3	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
196	48	24.49%	225	71	68.44%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
736	740	711	76	46	58	69	21

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
778	1470	52.93%	762	1423	53.55%	508	973	52.21%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1613	906	1441	700	1422	697

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	7	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	Chicago Wolves	6	W			Sommaire du match
6	29	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	Chicago Wolves	5	W			Sommaire du match
7	34	Chicago Wolves	3	Syracuse Crunch	2	W	X	X	Sommaire du match
10	51	Chicago Wolves	1	Hartford Wolf Pack	2	L	X		Sommaire du match
12	60	Lehigh Valley Phantoms	4	Chicago Wolves	3	L			Sommaire du match
14	73	Chicago Wolves	3	Providence Bruins	0	W			Sommaire du match
16	86	Rochester American	2	Chicago Wolves	3	W	X		Sommaire du match
19	101	Chicago Wolves	1	Hershey Bears	2	L	X	X	Sommaire du match
21	113	Hershey Bears	1	Chicago Wolves	2	W			Sommaire du match
24	128	Chicago Wolves	1	Grand Rapids Griffins	3	L			Sommaire du match
27	139	Springfield Thunderbirds	3	Chicago Wolves	0	L			Sommaire du match
29	151	Chicago Wolves	4	Hartford Wolf Pack	2	W			Sommaire du match
33	168	Grand Rapids Griffins	6	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du match
35	178	Chicago Wolves	4	Syracuse Crunch	3	W	X	X	Sommaire du match
37	187	Chicago Wolves	1	Texas Stars	2	L	X		Sommaire du match
39	198	Rochester American	4	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du match
41	211	Chicago Wolves	2	Rochester American	4	L			Sommaire du match
44	223	Chicago Wolves	2	Toronto Marlies	3	L	X		Sommaire du match
45	229	Bridgeport Islanders	0	Chicago Wolves	2	W			Sommaire du match
48	243	Chicago Wolves	2	Ontario Reign	4	L			Sommaire du match
50	254	Providence Bruins	2	Chicago Wolves	1	L			Sommaire du match
52	269	Chicago Wolves	3	Milwaukee Admirals	2	W			Sommaire du match
54	279	San Diego Gulls	1	Chicago Wolves	3	W			Sommaire du match
56	291	Chicago Wolves	5	Providence Bruins	1	W			Sommaire du match
60	307	Milwaukee Admirals	4	Chicago Wolves	5	W	X	X	Sommaire du match
63	326	Texas Stars	2	Chicago Wolves	1	L	X	X	Sommaire du match
68	347	Manitoba Moose	2	Chicago Wolves	3	W			Sommaire du match
71	359	Chicago Wolves	1	Coachella Valley Firebirds	3	L			Sommaire du match
74	374	Laval Rocket	3	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du match
79	395	Providence Bruins	2	Chicago Wolves	6	W			Sommaire du match
82	414	Chicago Wolves	6	Syracuse Crunch	2	W			Sommaire du match
84	423	Laval Rocket	3	Chicago Wolves	4	W	X		Sommaire du match
86	436	Chicago Wolves	3	Abbotsford Canucks	6	L			Sommaire du match
88	445	Chicago Wolves	3	Providence Bruins	1	W			Sommaire du match
90	453	Springfield Thunderbirds	2	Chicago Wolves	3	W			Sommaire du match
94	476	Chicago Wolves	2	Texas Stars	3	L			Sommaire du match
95	480	Abbotsford Canucks	1	Chicago Wolves	2	W			Sommaire du match
98	496	Chicago Wolves	2	Henderson Silver Knights	0	W			Sommaire du match
100	505	Henderson Silver Knights	4	Chicago Wolves	1	L			Sommaire du match
102	519	Chicago Wolves	2	San Diego Gulls	4	L			Sommaire du match
104	531	Belleville Senators	3	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du match
109	552	Iowa Wild	2	Chicago Wolves	1	L	X	X	Sommaire du match
114	576	Coachella Valley Firebirds	1	Chicago Wolves	2	W			Sommaire du match
119	600	Chicago Wolves	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	L	X	X	Sommaire du match
120	604	Springfield Thunderbirds	3	Chicago Wolves	1	L			Sommaire du match
123	621	Chicago Wolves	1	Belleville Senators	3	L			Sommaire du match
125	629	Grand Rapids Griffins	1	Chicago Wolves	2	W	X	X	Sommaire du match
128	647	Chicago Wolves	2	Belleville Senators	1	W			Sommaire du match
130	656	Belleville Senators	1	Chicago Wolves	5	W			Sommaire du match
132	668	Chicago Wolves	3	Iowa Wild	2	W	X		Sommaire du match
135	681	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	Chicago Wolves	3	W	X	X	Sommaire du match
137	693	Chicago Wolves	2	Grand Rapids Griffins	3	L	X	X	Sommaire du match
139	704	Chicago Wolves	3	Lehigh Valley Phantoms	4	L			Sommaire du match
140	710	San Jose Barracuda	3	Chicago Wolves	2	L	X	X	Sommaire du match
144	733	Rockford IceHogs	3	Chicago Wolves	4	W	X	X	Sommaire du match
146	742	Chicago Wolves	3	Bridgeport Islanders	2	W	X	X	Sommaire du match
148	755	Chicago Wolves	4	Lehigh Valley Phantoms	1	W			Sommaire du match
149	763	Hershey Bears	3	Chicago Wolves	2	L	X		Sommaire du match
153	784	Chicago Wolves	3	Colorado Eagles	2	W			Sommaire du match
154	789	Hershey Bears	3	Chicago Wolves	1	L			Sommaire du match
157	800	Chicago Wolves	1	Laval Rocket	3	L			Sommaire du match
160	815	Rochester American	2	Chicago Wolves	1	L	X	X	Sommaire du match
162	828	Chicago Wolves	2	Manitoba Moose	1	W			Sommaire du match
165	839	Colorado Eagles	3	Chicago Wolves	2	L	X		Sommaire du match
167	850	Chicago Wolves	2	Laval Rocket	1	W	X	X	Sommaire du match
169	861	Chicago Wolves	5	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	W			Sommaire du match
170	869	Syracuse Crunch	4	Chicago Wolves	1	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
174	890	Chicago Wolves	2	Rockford IceHogs	3	L			Sommaire du match
176	898	Toronto Marlies	2	Chicago Wolves	3	W	X	X	Sommaire du match
179	916	Chicago Wolves	4	Hartford Wolf Pack	3	W	X	X	Sommaire du match
181	923	Hartford Wolf Pack	4	Chicago Wolves	3	L			Sommaire du match
185	943	Chicago Wolves	1	Toronto Marlies	2	L	X	X	Sommaire du match
186	950	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
190	971	Syracuse Crunch	-	Chicago Wolves	-
191	977	Chicago Wolves	-	Springfield Thunderbirds	-
194	995	Ontario Reign	-	Chicago Wolves	-
195	998	Chicago Wolves	-	Hershey Bears	-
200	1021	Hartford Wolf Pack	-	Chicago Wolves	-
202	1028	Chicago Wolves	-	Springfield Thunderbirds	-
203	1040	Chicago Wolves	-	Rochester American	-
205	1050	Chicago Wolves	-	Hershey Bears	-
207	1057	Lehigh Valley Phantoms	-	Chicago Wolves	-
210	1075	Toronto Marlies	-	Chicago Wolves	-
211	1081	Chicago Wolves	-	San Jose Barracuda	-
216	1099	Lehigh Valley Phantoms	-	Chicago Wolves	-
217	1102	Chicago Wolves	-	Grand Rapids Griffins	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	69,999	35,842
Assistance PCT	94.59%	96.87%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
6	2861 - 95.35%	120,311$	4,451,517$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,600,473$	3,032,678$	2,957,678$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
13,323$	1,727,169$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
721,868$	35	18,165$	635,775$

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Chicago Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Chicago Wolves
	GP: 73 \| W: 37 \| L: 23 \| OTL: 13 \| P: 87 GF: 186 \| GA: 180 \| PP%: 24.49% \| PK%: 68.44% DG: Samuel Desrochers \| Morale : 41 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #971 vs Syracuse Crunch